IA générative : dans l’assurance, près d’un tiers des sources citées proviennent directement des assureurs

Paris, le 1 octobre 2026 - Lorsqu’un internaute cherche une assurance auto, compare des contrats d’assurance vie ou s’interroge sur sa couverture santé, les réponses générées par ces IA reposent sur des milliers de sources différentes, mais quelles sont celles qui façonnent réellement leurs réponses ?

GetMint, plateforme spécialisée dans la visibilité des marques dans les moteurs d’IA, et Wiztrust, plateforme de gestion de la communication corporate, publient la quatrième édition de leur baromètre des sources et médias les plus cités par les IA génératives. Celle-ci est consacrée au secteur de l’assurance et analyse de plus de 427 700 citations.

Les médias : première source des réponses des IA…

L’étude confirme le poids de la presse dans la construction des réponses générées. Un média éditorial apparaît dans 69,2 % des réponses de Google AI Overviews, 60,5 % de celles de Google AI Mode et 50,6 % de celles de ChatGPT.

Une retombée presse ne contribue plus seulement à la notoriété auprès de son audience directe mais elle peut également devenir une source utilisée par les moteurs d’IA pour construire leurs réponses. Cette influence reste toutefois concentrée. Lorsque ChatGPT cite un média, celui-ci appartient au top 10 des médias les plus cités dans 89,6 % des cas.

suivis par les assureurs eux-mêmes

Les sites des assureurs représentent 28 % des citations analysées. Les entreprises ne dépendent donc plus uniquement de sources tierces pour exister dans les réponses générées. Leurs propres contenus (actualités corporate, prises de parole d’experts, études, décryptages ou contenus publiés dans leurs newsrooms) peuvent eux aussi être identifiés et repris par les modèles.

« Dans l'assurance, ce que les IA disent d'une marque se joue à deux endroits : les médias qui la citent et la newsroom qu'elle publie. Les relations presse font entrer son expertise et ses mots dans la réponse de l'IA ; une newsroom structurée, lisible par les modèles, en fait une source qu'ils reprennent directement. Travailler les deux, c'est reprendre la main sur sa réputation IA. » explique Raphaël Labbé, cofondateur et CEO de Wiztrust.

Dans l’assurance, aucun média vertical ne s’impose comme référence

MoneyVox arrive en tête avec 11,5 % des citations médias, devant Le Parisien (6 %), Le Monde (5,9 %), Village de la Justice (5,3 %) et L’Assurance en Mouvement (5,1 %).

Au total, les dix premiers médias ne concentrent que 49,1 % des citations, contre 71,6 % dans le secteur bancaire.

Cette faible concentration signifie qu’aucun titre ne dispose à lui seul d’une position dominante dans les réponses des IA. Presse généraliste, économique, financière et spécialisée participent toutes à la construction de l’information disponible pour les modèles.

Quatre médias présentent néanmoins une particularité : MoneyVox, L’Assurance en Mouvement, News Assurances Pro et La Tribune de l’Assurance sont cités par les six modèles étudiés.

Il n’existe pas de stratégie média universelle pour être visible dans les IA car les différents modèles ne s’appuient pas sur les mêmes univers éditoriaux. ChatGPT combine notamment presse spécialisée assurance (32 %) et presse généraliste (30,6 %), tandis que Claude privilégie très largement les médias spécialisés (67,3 %). Google s’appuie davantage sur la presse économique et professionnelle, alors que Perplexity favorise les médias consacrés à la finance et au patrimoine (34,8 %). Cette édition est librement accessible sur wiztrust.com .

À l’échelle du baromètre, aucun univers éditorial ne dépasse d’ailleurs 22 % des citations : finance et patrimoine représentent 21,1 %, la presse spécialisée assurance et risque 20,7 %, la presse généraliste 19 % et les médias économiques et professionnels 16,9 %.

« Pour les assureurs, courtiers et néo-assureurs, la question n'est plus seulement d'être bien classé sur Google, mais d'être présent dans les réponses des IA génératives. Ce baromètre réalisé avec Wiztrust donne un cap concret : identifier les médias qui nourrissent réellement les LLM sur l'assurance, pour orienter les relations presse et les contenus là où se joue la visibilité de demain » complète Joan Burkovic, cofondateur de GetMint

Méthodologie
Collecte GetMint sur 49 jours (1er août au 18 septembre 2026), sur cinq thématiques : assurance auto & 2-roues, habitation (MRH), santé & prévoyance, épargne, retraite & assurance vie, assurance professionnelle. Six modèles analysés : Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude. Périmètre : 427 700+ citations, 42 500+ liens, 4 400+ sources, 470+ requêtes, dont 10 532 citations de médias éditoriaux. Classification via Claude et vérification manuelle des sources leaders.

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